Cybersécurité automatisée : 36 000 scans par seconde, l’IA redéfinit l’échelle des menaces

Un changement d’échelle technologique et temporel

Les botnets, autrefois rustiques, sont aujourd’hui devenus des plateformes automatisées capables d’exécuter des milliers d’opérations par seconde. En avril 2025, une enquête de ThreatFabric a révélé que certains réseaux malveillants menaient jusqu’à 36 000 scans par seconde, en ciblant automatiquement des plages IP, des API, des services exposés ou des objets connectés.

Ce niveau d’automatisation ne se limite pas à la détection : des IA malveillantes génèrent à la volée des scripts d’attaque, réécrivent des payloads pour éviter la détection, exploitent des CVE récentes à peine publiées et adaptent leur comportement selon la configuration détectée.

Quand l’IA rend les attaques adaptatives

Ce qui rend ces attaques particulièrement préoccupantes, c’est leur capacité à s’adapter dynamiquement. Par exemple :

• Un scanner automatisé détecte un accès SSH ➜ l’IA tente une attaque par dictionnaire
• Si un WAF bloque une requête ➜ le botnet modifie son User-Agent ou change le format de la charge utile
• Une interface web avec formulaire ? ➜ l’IA le lit, le remplit et envoie des requêtes malveillantes ciblées

Ces attaques sont donc non seulement rapides, mais intelligentes, rendant les outils de défense statiques (firewalls, antivirus, listes noires) largement insuffisants.

Les limites des SOC classiques face à la vélocité

Beaucoup d’entreprises pensent être protégées parce qu’elles disposent d’un SIEM, d’un EDR ou d’un SOC interne. Mais face à la rapidité des nouvelles menaces, plusieurs problèmes apparaissent :

• Surcharge de logs : l’analyse humaine ne suit plus
• Temps moyen de détection trop long : souvent >24h
• Réponses manuelles inadaptées : les équipes doivent déclencher manuellement les mesures de remédiation

Or, quand un exploit est lancé, chaque minute compte : les premières 15 minutes d'une attaque suffisent à compromettre un système ou exfiltrer des données.

L’approche MSSP augmentée par l’IA : comment réagir à la vitesse des attaquants

Pour répondre à cette nouvelle génération de menaces, BECYCURE intègre dans son offre MSSP des capacités avancées, conçues pour automatiser là où c’est nécessaire et contextualiser là où c’est critique.

Détection comportementale assistée par IA

• Analyse des logs enrichie par des modèles ML détectant des déviations comportementales (ex. : utilisateur qui accède soudainement à 10 fois plus de fichiers que d’habitude)
• Corrélation d’événements entre endpoints, cloud et applicatifs SaaS

Priorisation intelligente des alertes

• Suppression automatique du bruit (faux positifs)
• Enrichissement des alertes avec des données de threat intelligence (ex : score de réputation IP, IOC connus, CVE récemment exploitées)

Automatisation de la remédiation

• Isolation automatique de postes infectés
• Blocage d’IP ou de domaines via playbooks SOAR
• Réinitialisation de comptes suspects selon des scénarios prédéfinis

Visualisation et reporting en temps réel

• Portail client dédié avec classification des incidents
• Rapport de performance mensuel incluant délais de réaction, types d’attaques, surfaces exploitées